ML lab 01 - TensorFlow의 설치및 기본적인 operations

해당 자료는 "모두를 위한 머신러닝/딥러닝 강의"를 보고 개인적으로 정리한 내용입니다.

http://hunkim.github.io/ml/

모두를 위한 머신러닝/딥러닝 강의

 

TensorFlow란

• 데이터 플로우 그래프를 이용해 수치 계산 수행
• 파이썬 사용

 

data flow graph란?

• 노드는 동작, 엣지는 데이터인 graph
• 데이터는 tensor 이라고도 함
• graph : 각 노드를 서로 연결(엣지)한 것

 

TensorFlow 설치

• pip install --upgrade tensorflow
• https://www.tensorflow.org/install/pip?hl=ko

 

TensorFlow 메카니즘

• TensorFlow 1.x 기준
• graph를 정의하고 빌드
• session.run을 통해 graph를 실행
• 처리된 값을 리턴

 

Tensor Ranks, Shape, Data types

• https://tensorflowkorea.gitbooks.io/tensorflow-kr/content/g3doc/resources/dims_types.html
• Ranks
  • tensor의 차원수
  • 

 

• Shape
  • tensor이 어떻게 구성되어 있는지에 대한 값

  • 

  • [[1,2,3],[2,2,2]]
    • 아래처럼 변환하여 생각하면 쉬움
      • [1 , 2 , 3] 
      • [2 , 2 , 2]
    • Shape가 [2,3] 이고 Rank는 2
      • 2개의 행에 3개의 값이 존재
      • Shape가 [2,3] 이고 Rank는 2
  • [[1,2,3,4],[2,2,2,2],[3,3,3,3]]
    •  아래처럼 변환하여 생각하면 쉬움
      • [1 , 2 , 3 , 4]
      • [2 , 2 , 2 , 2]
      • [3 , 3 , 3 , 3]
    • Shape가 [3,4]이고 Rank는2
      • 3개의 행에 4개의 값이 존재
  • [[[1,0,0,0,0,0,0]],[[0,0,0,1,0,0,0]]]
    • 아래처럼 변환하여 생각하면 쉬움
      
      • [
      • [1,0,0,0,0,0,0]
      • ]
      • [
      • [0,0,0,1,0,0,0]
      • ]
    • Shape가 [2, 1, 7] 이고 Rank는 3
      • 가장 바깥의 행이 2개, 각 행 안의 행이 1개씩, 열이 7개씩 존재

• Datatypes
  • tensor의 데이터 타입
  •