도서,강의 요약 (19) 썸네일형 리스트형 ML lab 01 - TensorFlow의 설치및 기본적인 operations 해당 자료는 "모두를 위한 머신러닝/딥러닝 강의"를 보고 개인적으로 정리한 내용입니다. http://hunkim.github.io/ml/ 모두를 위한 머신러닝/딥러닝 강의 hunkim.github.io TensorFlow란 데이터 플로우 그래프를 이용해 수치 계산 수행 파이썬 사용 data flow graph란? 노드는 동작, 엣지는 데이터인 graph 데이터는 tensor 이라고도 함 graph : 각 노드를 서로 연결(엣지)한 것 TensorFlow 설치 pip install --upgrade tensorflow https://www.tensorflow.org/install/pip?hl=ko TensorFlow 메카니즘 TensorFlow 1.x 기준 graph를 정의하고 빌드 session.run을.. ML lec 01 - 기본적인 Machine Learning 의 용어와 개념 설명 해당 자료는 "모두를 위한 머신러닝/딥러닝 강의"를 보고 개인적으로 정리한 내용입니다. http://hunkim.github.io/ml/ 모두를 위한 머신러닝/딥러닝 강의 hunkim.github.io Explicit Programming의 한계 소프트웨어의 동작방식을 사람이 모두 프로그래밍 모든 로직을 프로그래밍하는것은 한계가 존재 머신러닝의 등장 Explicit Programming의 한계 극복을 위해 로직을 구현하지 않아도 머신러닝이 스스로 학습하여 동작 학습을 위해서는 데이터가 필요 지도학습(supervised)/비지도학습(unsupervised) 지도학습 레이블된 데이터를 제공하여 학습 레이블: 데이터에 대한 정답 레이블된 데이터는 트레이닝셋이라고도 함 트레이닝 셋의 예 강아지, 고양이등의 이미.. 개요 해당 자료는 "모두를 위한 머신러닝/딥러닝 강의"를 보고 개인적으로 정리한 내용입니다. http://hunkim.github.io/ml/ 이전 1 2 3 다음
